[Cloud Computing] Cloud Computing Summary

1. 많은 기업들이 Cloud 기술을 사용하는 이유

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• Cloud Computing은 현재 가장 Hot한 기술
• Cloud의 도입은 기업으로 하여금 사업의 본질에 집중할 수 있게 함
• 기업은 경영의 효율성을 극대화 하기 위해 Cloud 도입

 

 

 

2. Cloud Computing 개념

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▶ Cloud Computing이란

• 인터넷을 통해 가상화 된 컴퓨터의 IT 리소스(CPU, SSD, RAM 등)를 제공하는 것
• 인터넷 기반 컴퓨팅의 일종으로 정보를 자신의 컴퓨터가 아닌 인터넷에 연결된 다른 컴퓨터로 처리하는 기술을 의미

 

▶ Cloud의 가장 큰 특징

• 컴퓨팅 자원을 원할 때, 원하는 만큼 사용
• 사용한 만큼만 요금 지불

 

▶ Summary

• Cloud Computing은 인터넷으로 연결 된 다른 Computing 자원을 사용하여 작업을 처리하는 것
• Cloud Computing은 Computing Resource As A Service의 개념
• Cloud Computing 사용으로 자원을 수요에 탄력적으로 사용 가능

 

 

 

 

3. Cloud Computing 특징

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1. On Demand
2. 대규모 확장성
3. 종량제 과금
4. 관리 편의성

 

1. On Demand

• Computing Resource On Demand
• Computing 자원도 내가 원할 때 원하는 만큼 쓰는 것

 

2. 대규모 확장성

• 수요에 따른 대규모 확장이 가능
• 클라우드 사업자가 대규모의 Computing 자원을 미리 구축

 

3. 종량제 과금

• Cloud 서비스는 사용한 만큼만 지불
• 초기 비용이 낮아 Risk를 줄일 수 있음

 

4. 관리의 편의성

• 서버를 직접 관리하려면 서버, 네트웤, 보안 등을 직접 설정하고 관리할 수 있는 전문 인력이 필요
• Cloud 사업자들이 IT 자원 관리에 필요한 기능을 제공
• 전문적인 운영을 위해서는 Cloud 전문가 필요

 

 

 

 

 

4. Cloud Computing 종류

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▶ Cloud Computing 분류 기준

Service Model

• Infrastructure as a Service
• Platform as a Service
• Software as a Service
• On Premise

 

Deployment Model : Cloud를 실제 어떠한 형태를 구축하는지에 대한 View

• Public Cloud
  • Cloud 서비스를 필요로 하는 사용자 누구든지 사용 가능
  • 누구나 사용한 만큼 비용만 지불하면 됨
  • Cloud 사업자가 IT 자원을 서비스로 제공
• Private Cloud
  • 기업 및 기관 내부에서만 사용 가능한 Cloud Computing 환경을 구축
  • 해당 기업/기관에 속하지 않은 사람은 사용 불가
  • 구축 난이도 높지만, 보안/법적 규제 등의 이유로 사용
• Hybrid Cloud
  • Public/Private Cloud를 조합해서 사용하는 형태
  • 보안이 중요한 시스템은 Private Cloud에, 그 외 시스템은 Public Cloud를 사용 가능
  • Private Cloud를 주로 사용하되 예상치 못한 수준의 트래픽이 몰리는 경우 Public Cloud로 확장
  • 다양한 시나리오 존재하며 최근 기업들이 가장 관심 갖는 형태
• Community Cloud

 

 

■ IaaS - Infrastructure as a Service

• IT 기본 자원만 제공
• Server, Storage, Network
• 새로 컴퓨터 하나 구매하는 개념

 

■ SaaS - Software as a Service

• SaaS - Software as a Service
• 모든 기능이 동작하는 SW를 제공
  • 네이버 클라우드
  • 구글 드라이브
  • 구글 캘린더
  • 네이버 메일
  • Office 365
  • Dropbox
  • ERP, CRM ...

 

■ PaaS - Platform as a Service

• IaaS에 OS, Middleware, Runtime 추가
  • Middleware : RDBMS 등
  • Runtime : JDK, Python 등 프로그램이 작동하는 환경
• 개념의 범위가 가장 넓음
• 일반적으로 개발자를 대상으로 함
• 코드 개발만 해서 올릴 수 있는 상태
• AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine

 

 

 

 

 

 

5. Cloud 주요 용어

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• Data Center (데이터 센터)
  • 수많은 서버들을 한 데 모아 네트워크로 연결해 놓은 시설
  • IDC - Internet Data Center
  • CDC - Cloud Data Center
  • Server Hotel
  • Data Center는 Cloud의 토대
  • Rack(랙) - 서버 또는 네트워크 장비들이 들어가는 프레임
  • 랙 마운트형 서버 - 랙 안의 층들이 하나의 서버
  • 랙 마운트형 서버를 사용하면 공간을 효율적으로 사용할 수 있음
• Region (지역)
  • Region은 Data Center가 위치한 지역 일반적으로 도시를 지칭
  • 한국에서도 전세계 데이터 센터의 자원을 생성 가능
  • Region 선택은 서비스 성능에 큰 영향을 미침
  • 대상 고객의 지역과 자원 생성 할 Region이 최대한 가까워야 함
• Availablity Zone (가용 영역)
  • 하나의 Region은 두 개 이상의 Availabilty Zone으로 구성 됨
  • Availability Zone은 가용 영역이라고도 불리며 줄여서 AZ로 표시
  • 하나의 AZ는 하나의 Data Center
  • Availability(가용성) : 시스템이 정상적으로 가동 되는 상태
  • 서비스를 단일 AZ에서만 운영하면 지진, 번개, 정전 등으로 AZ 장애가 발생할 수 있고 서비스는 해당 AZ가 복구될 때까지 접속 불가
  • 서비스를 다수의 Data Center(AZ)에 분산하여 운영하면 특정 Data Center에 문제가 생겨도 다른 Data Center 접속 가능하여 Availability가 높다고 표현
• Virtualization (가상화)
  • 가상화는 소프트웨어로 가상의 하드웨어를 생성하는 기술
  • VM - Virtual Machine
  • Cloud 서비스에서 서버를 사용할 때, 일반적으로 물리적인 하나의 서버가 아닌 가상화 된 서버를 제공 받음

 

 

 

 

 

 

6. Cloud Computing 서비스

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▶ Summary

• 국내외 다수의 클라우드 서비스들이 존재
• Global로는 AWS와 Azure가 양강 체제
• 국내 IaaS 시장은 AWS가 압도적인 시장 점유율 확보
• 국내 클라우드 서비스들도 지속적인 투자 및 서비스 개선 중