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1. 데이터아키텍처 정보 구축 준비 가. 자료 수집 데이터아키텍처 정보를 구축하기 위해 수집할 것은 정보시스템 구축 시 작성한 산출물이나 완료 보고서 등으로, 특히 데이터에 관련된 분석 및 설계 단계의 산출물을 확인해야 한다. [데이터아키텍처 정보 구축을 위한 수집 자료] 아키텍처 정보 유형 (관리 대상) 매트릭스 정의 산출물 수집 자료 목록 비고 데이터 표준 데이터 표준화 원칙 데이터 모델링 원칙 DB 명명규칙 표준 단어 / 용어 / 도메인 / 코드 - 데이터 표준화 원칙 / 지침, 데이터 모델링 / DB 설계 원칙, 지침, 가이드, DB 명명 규칙 등 DB 설계 관련 제반 지침, 표준, 가이드, 문서 자료 - 데이터 표준 구축 내역(문서 또는 DB) 데이터 표준 구축 내역을 확인할 수 있는 메타 데이..

1. 데이터아키텍처 정보 구성 개요 - 데이터아키텍처 정보는 기업이나 조직의 경영 전략과 비지니스를 지원하기 위한 데이터를 구조와 흐름 관점에서 체계화한 정보로서 활용할만한 가치와 관리 용이성을 갖고 있어야 하며, 전사 데이터에 대한 통합적 모습을 쉽게 이해할 수 있어야 한다. - 데이터아키텍처 정보는 대상 데이터를 최상위의 개괄적 모습에서부터 단계적으로 상세화하여 전사의 데이터를 해석하고 이해하기 쉽게 체계화한 것이다. - 데이터아키텍처 정보는 주로 데이터 구조와 데이터 흐름을 대상으로 정의하며, 전사의 모든 데이터가 정합성을 유지하도록 데이터 요소를 정의하고 데이터 요소 간의 관계를 포함해야 한다. - 데이터아키텍처 정보는 비지니스 프로세스가 변하더라도 가능한 한 변화하지 않도록 데이터 구조를 도출하..

1. 데이터아키텍처 방향 수립 개요 - 데이터아키텍처 방향 수립은 데이터아키텍처를 구축하는 데 있어 어떠한 목표와 목적을 가지고 기업이나 조직에게 어떠한 목표 이미지를 지향할 것인가, 이를 달성하기 위한 프레임워크는 어떠한 모습으로 정의해야 하는가, 그리고 목표 달성을 위해 어떠한 원칙을 적용할 것인가를 정의하는 것이다. - 데이터아키텍처 방향 수립은 경영 환경과 경영 전략에 대해 데이터아키텍처가 능동적으로 대응하며 발전하기 위하여 데이터아키텍처의 변화 요인을 분석하는 과정이다. 비지니스 환경 변화요인을 아키텍처 변화 요인의 시사점으로 도출하여 반영하는 것이다. - 전사아키텍처가 수립되어 있다면 전사아키텍처의 방향을 참조하여 데이터아키텍처의 방향이 전사아키텍처 방향과 얼라인먼트(Alignment)를 유지..

1. 데이터아키텍처 프로세스 개요 가. 프로세스 중요성 : 아키텍처 관점에서의 프로세스는 목표하는 아키텍처를 최종 결과물로 하여 최종 결과물이 산출되기까지의 일련의 과정을 식별하기에 용이한 활동 단위로 분해한 것. 프로세스는 업무를 어떻게 수행하는가 보다는 어떤 업무가 수행되는지를 구분하는 것이 중요 따라서 입력(Input)과 출력(Output)이 있으며 입력을 출력으로 바꾸는 변환과정을 포함한다. 프로세스가 확립되어 있다는 것은 결국 확립된 결과를 기대할 수 있다는 의미이며, 표준화한 프로세스를 수행함으로써 최종 결과물의 납기나 품질 등에 있어 항상 일정한 결과를 보장할 수 있게 된다. 표준화한 프로세스가 가져다주는 이점은 매우 많지만 신뢰, 효율성, 리스크 방지, 소통과 공유, 투명성 등 크게 다섯 ..

1. 참조모델 정의 가. 참조모델 개념 : 전사아키텍처에서 얘기하는 참조모델은 아키텍처 구성요소를 식별하여 표준화한 것으로, 기관이나 기업의 전사아키텍처를 수립할 때 필요한 정보화 구성요소의 표준화한 분류체계와 형식에 대한 모범적 사례를 비롯하여 양질의 전사아키텍처를 구축할 수 있도록 참조 가능한 기업이나 조직 내외부의 사례 및 표준 문서, 방법 등을 정의하고 있다. → 간단히 말하면, 참조 모델은 다양한 관점을 충족시킬 수 있도록 시스템에 대한 개념적인 모델을 추상화하고, 구성요소를 재사용 가능한 방식으로 생성하여 여러 기업이나 조직이 사용할 수 있도록 한 것이다. → 참조모델을 활용함으로써 전사아키텍처 구축 및 활용에 따른 개선사항을 도출하고, 이를 반영하여 전사아키텍처의 도입, 운영 및 협업의 기회..

1. 아키텍처 프레임워크 개요 프레임워크를 간단하게 표현한다면 '뼈대에 해당하는 기본 구조'라고 할 수 있다. 무엇을 만들고자 하는지의 목적에 따라 다양한 아키텍처가 정의될 수 있다. 이러한 아키텍처를 빠르게 구현하여 실체화할 수 있도록 하기 위해 프레임워크가 사용된다. 다시 말하면 아키텍처 프레임워크는 원하는 목적물을 일정 수준 이상의 품질을 유지하면서 빠르게 만들어 낼 수 있도록 체계화한 설계와 구현을 하는 데 도움을 주는 전반적인 구조와 틀을 정의한 것으로 이해할 수 있다. 가. 전사 아키텍처 프레임워크 : 전사 아키텍처 프레임워크는 전사 아키텍처 활동에서 얻어지는 산출물을 분류하여 조직화하고 이를 유지 관리하기 위한 전체적인 틀을 정의하는 것이다. 전사 아키텍처 수립을 위해서는 먼저 이러한 전사 ..

3. 데이터아키텍처 개요 가. 데이터 아키텍처 개념 데이터는 아주 논리적이고 구체적으로 정의되어야 한다. 개괄적이고 모호하며 전사적 관점에서 통합적으로 활용될 수 없는 데이터는 업무에 도움이 되지 못할 뿐 아니라 혼선과 잘못된 판단을 유발할 수도 있다. 다시 말하면, 체계적으로 잘 정의된 데이터는 기업이나 조직에 크게 도움이 되고 비지니스에 핵심적인 역할을 할 수 있지만, 그렇지 못할 경우는 오히려 비지니스에 악영향을 줄 수 있다. 데이터가 기업의 진정한 자산으로서 가치를 가지려면 체계적으로 잘 정외되고 우수한 품질의 데이터를 유지할 수 있어야 한다. 데이터는 정보시스템의 근간이라고 할 수 있고, 데이터 구조에 대한 체계적인 정의를 토대로 다른 아키텍처 도메인들이 정의되어야만 전사아키텍처가 제대로 효과를..

2. 전사아키텍처 개요 가. 전사아키텍처 도입 배경 및 추진 현황 도입 배경 : 기업의 가치 창출 활동에서 다양한 환경 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 정보기술의 역할이 중요시되고 있다. 기업의 비지니스 복잡도는 더욱 증대되고 있고, 업무와 IT 기능의 분리는 더 이상 무의미해졌다. 또한 기업이 환경 변화에 대응하기 위해 시스템을 개선하고자 할 때, 시스템이 너무 복잡하여 어디를 어떻게 변경해야할지 모르는 상황에 이르렀다. 따라서 건축물의 설계도처럼 기업의 전체 시스템을 쉽게 파악할 수 있는 결과물이 필요하게 되었다. 전사 아키텍처는 기업의 이런 복잡한 시스템을 파악하기 위해 쉽게 정리함으로써, 복잡한 기업시스템을 필요한 형태로 개선할 수 있도록 돕는다. 도입 배경을 요약하자면, 정보시스템의 상호운용성 ..

1. 아키텍처 정의 가. 아키텍처 개념 아키텍처는 본래의 존재성, 즉 자연에 대한 이해를 바탕으로 세상을 바라보고 의도한 만큼 드러내는 과정 혹은 드러내어진 상태를 의미하여 주로 건축 분야에서 사용되어 왔으나 시대와 기술의 변천에 따라 여러 분야에서 해당 분야의 특성을 반영하여 활용하게 되었다. IEEE Std. 1471(ISO/IEC/IEEE 42010)에서는 아키텍처를 '구성요소의 구조, 구성요소 사이의 관계, 구성요소의 설계, 시간 경과에 따른 구성요소의 발전을 위한 원리와 지침'으로 정의 이를 다시 해석하면 아키텍처는 대상에 대한 구조 뿐만 아니라 대상 구조의 유지 관리를 위한 원칙과 지침, 향후 목표 아키텍처로 가기 위한 계획을 포함하고 있다고 할 수 있다. 아키텍처는 세 가지 관점으로 이루어진..