[데이터아키텍처 구축] 데이터아키텍처 방향 수립

1. 데이터아키텍처 방향 수립 개요

---

- 데이터아키텍처 방향 수립은 데이터아키텍처를 구축하는 데 있어 어떠한 목표와 목적을 가지고 기업이나 조직에게 어떠한 목표 이미지를 지향할 것인가, 이를 달성하기 위한 프레임워크는 어떠한 모습으로 정의해야 하는가, 그리고 목표 달성을 위해 어떠한 원칙을 적용할 것인가를 정의하는 것이다.

 

- 데이터아키텍처 방향 수립은 경영 환경과 경영 전략에 대해 데이터아키텍처가 능동적으로 대응하며 발전하기 위하여 데이터아키텍처의 변화 요인을 분석하는 과정이다. 비지니스 환경 변화요인을 아키텍처 변화 요인의 시사점으로 도출하여 반영하는 것이다.

 

- 전사아키텍처가 수립되어 있다면 전사아키텍처의 방향을 참조하여 데이터아키텍처의 방향이 전사아키텍처 방향과 얼라인먼트(Alignment)를 유지할 수 있도록 해야한다. 전사 차원의 데이터 전략이 수립되어 있다면 데이터아키텍처가 전사 데이터 전략의 테두리를 벗어나지 않도록 해야한다.

 

- 데이터아키텍처 방향 수립은 데이터아키텍처 환경 분석, 데이터아키텍처 구축 방향 정의, 데이터아키텍처 프레임워크 정의 등으로 구성됨

 

 

 

 

 

2. 데이터아키텍처 환경 분석

---

- 데이터아키텍처 환경 분석은 기업이나 조직의 내부 및 외부 환경에서 데이터 관련 변화 추이를 파악하고, 향후의 비지니스에 미칠 수 있는 영향을 분석하는 일이다.

 

- 데이터에 관련된 이해 관계자의 범위를 분석하고, 이들로부터 데이터아키텍처 수립을 위한 요건을 도출한다. 여기에 더하여 여러 계층 사용자들의 불만, 요구, 기대 사항 등을 도출하여 데이터아키텍처 구축을 위한 요건으로 정리한다.

 

- 현행 데이터 현황을 개괄적 수준에서 파악하고, 상위 수준에서 문제점 및 개선하여야 할 사항들을 정리한다. 데이터아키텍처 수립을 위한 전사의 범위를 명확히 설정하는 것도 이 단계에 포함

 

 

■ 데이터아키텍처 환경 분석 수행 과제

• 비지니스 내외부 환경 분석
• 데이터 관련 내외부 환경 분석
• 전사 범위 지정

 

 

 

 

 

 

 

3. 데이터아키텍처 구축 방향 정의

---

가. 목적 및 범위 정의

: 데이터아키텍처 목적 및 범위 정의는 데이터아키텍처의 일반적 목적과 데이터아키텍처 환경 분석 결과를 기반으로 기업이나 조직의 데이터아키텍처 구축 목적, 기업이나 조직의 데이터아키텍처에 대한 이해와 관리 역량을 고려하여 구축 범위를 지정하는 것

전사 아키텍처의 도입 목적 및 범위 정의에 기반하여 데이터 관점에서 정의할 수 있다. 이 때 목표하는 데이터아키텍처가 지향하는 가치 · 도입 목적의 근거 목적 달성 시 추구하는 효과 등의 정의를 포함한다.

 

 

[데이터아키텍처 목적의 예]

• 데이터 연계 및 상호운용성 증대
• 데이터 품질 제고
• 비지니스 변화에 대한 신속한 대응 체계 구축
• 전사적 데이터 표준 체계 정립
• 마스터 데이터 기반 데이터 일관 체계 구축

 

 

 

[데이터아키텍처 대상 범위를 정의하는 절차]

• 먼저 기업 또는 조직의 미션과 업무 범위 확인
• 이후 이에 필요한 정보화 영역이나 핵심적인 데이터 구성 식별
• 해당 업무에 대한 반영 또는 지원 정도 분석
• 이러한 분석을 바탕으로 데이터아키텍처 대상 영역 정의

 

 

 

 

나. 데이터아키텍처 비전 수립

: 데이터아키텍처 비전은 기업이나 조직이 데이터아키텍처를 통해 실현하고자 하는 미래의 모습과 이를 확보하기 위해 기업이나 조직이 공유해야 할 가치로 표현

• 데이터아키텍처 비전은 전사아키텍처의 비전을 공유하거나 그 기반에서 데이터 관점으로 정의할 수 있다.
• 데이터아키텍처 비전은 데이터아키텍처 도입과 관련된 다양한 이해 관계자에게 명확한 도입 방향성을 제공하여 데이터아키텍처 도입의 궁극적 목표를 달성하도록 한다.
• 기업이나 조직의 목표에 대해 데이터아키텍처가 제공해야 할 가치를 정확히 일치시킴으로써 비지니스의 방향에 부합하는 데이터 구성을 견인하고, 경영전략과 전사아키텍처 방향 · 데이터아키텍처 방향 사이에 일관성 유지 및 연결 고리를 구축할 수 있다.

 

 

 

[데이터아키텍처 비전의 구성요소]

• 핵심 목표 : 데이터아키텍처를 도입하여 궁극적으로 달성하고자 하는 기업이나 조직의 목표 또는 실현하고자 하는 모습
• 핵심 가치 : 데이터아키텍처의 핵심 목표 달성을 위해 구성원들이 추구하거나 지켜야하는 신념

 

- 데이터아키텍처 비전을 수립할 때에는, 관련 이해 관계자가 명확하게 이해할 수 있고 즉각적으로 비전의 의미를 파악할 수 있도록 기업이나 조직에서 익숙한 용어로 정의해야 한다.

 

- 데이터아키텍처를 비롯한 각 아키텍처 영역은 전사아키텍처 비전과 방향성을 일치시켜야 하며, 조직 내에서 직접적으로 활용할 수 있도록 목표와도 연계하여야 한다.

 

- 데이터아키텍처 비전은 데이터아키텍처의 목적, 원칙, 프레임워크의 방향성에 영향을 주는 가장 중요한 방향성 항목이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

4. 데이터아키텍처 프레임워크 정의

---

- 전사아키텍처나 데이터아키텍처 프로젝트를 기획하는 단계에서 어느 정도의 전사아키텍처 프레임워크 또는 데이터아키텍처 프레임워크가 도출되기도 한다.

 

- 데이터아키텍처 프레임워크의 구성요소 중 아키텍처 매트릭스는 데이터아키텍처 정보 구성 단계에서 별도로 정의한다. 따라서 이 단계에서의 데이터아키텍처 프레임워크 정의는 먼저 정의된 대략적인 수준의 데이터아키텍처 프레임워크를 다듬어 상세화하거나, 참조하려는 외부 또는 내부의 데이터아키텍처 프레임워크를 적합하게 다듬고 조정한다.