[아키텍처 프레임워크] 아키텍처 프레임워크 개요, 구성, 사례

1. 아키텍처 프레임워크 개요

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프레임워크를 간단하게 표현한다면 '뼈대에 해당하는 기본 구조'라고 할 수 있다. 무엇을 만들고자 하는지의 목적에 따라 다양한 아키텍처가 정의될 수 있다. 이러한 아키텍처를 빠르게 구현하여 실체화할 수 있도록 하기 위해 프레임워크가 사용된다.

다시 말하면 아키텍처 프레임워크는 원하는 목적물을 일정 수준 이상의 품질을 유지하면서 빠르게 만들어 낼 수 있도록 체계화한 설계와 구현을 하는 데 도움을 주는 전반적인 구조와 틀을 정의한 것으로 이해할 수 있다.

 

 

 

 

가. 전사 아키텍처 프레임워크

: 전사 아키텍처 프레임워크는 전사 아키텍처 활동에서 얻어지는 산출물을 분류하여 조직화하고 이를 유지 관리하기 위한 전체적인 틀을 정의하는 것이다. 전사 아키텍처 수립을 위해서는 먼저 이러한 전사 아키텍처 프레임워크를 정의해야 하는데, 이미 여러 선진모델이 나와 있고 정부에서도 가이드를 제시하고 있어, 기관이나 기업은 이를 참조할 수 있다.

전사 아키텍처 프레임워크는 크게 전사아키텍처 정책과 전사아키텍처 정보, 전사아키텍처 관리 체계 등으로 구성되며, 일반적으로 기업이나 조직에 적합한 아키텍처 프레임워크를 정의하기 위해서 참조모델이나는 것이 사용된다.

 

 

 

나. 데이터아키텍처 프레임워크

: 데이터아키텍처는 전사아키텍처를 구성하는 도메인의 하나로서 전사아키텍처 프레임워크 구성의 틀에서 데이터 영역에 집중하여 상세화한 형태로 구성한다. 이러한 확장 방식은 데이터아키텍처가 전사아키텍처와 얼라인먼트(Alignment)를 유지할 수 있도록 하여 전사아키텍처와 데이터아키텍처가 유기적으로 연계될 수 있도록 한다.

 

전사아키텍처와 관련한 혹은 전사아키텍처를 고려한 전체적인 사고의 틀을 결정하고, 그 범위 내에서 전사 데이터아키텍처에 대한 틀을 결정한 후, 데이터아키텍처 활동과 이를 통해 얻어지는 산출물을 분류하여 조직화하고 이를 유지 관리하기 위한 전체적인 틀을 정의한다.

 

전사아키텍처 프레임워크와의 얼라인먼트를 고려하여 데이터아키텍처 프레임워크는 크게 데이터아키텍처 정책과 데이터아키텍처 정보, 데이터아키텍처 관리 체계 등으로 구성된다. 일반적으로 기업이나 조직에 적합한 데이터아키텍처 프레임워크를 정의하기 위해서 데이터아키텍처 참조모델을 사용할 수 있다.

 

 

 

 

 

 

2. 전사아키텍처 프레임워크 구성

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위 그림에서 보면 전사 아키텍처 프레임워크는 ①전사아키텍처 정책, ②전사아키텍처 정보, ③전사아키텍처 관리 등 3가지 영역으로 구분된다.

• 전사아키텍처 정책은 기업이나 조직이 전사아키텍처 수립을 어떻게 할 것인가의 방향을 정의한 것으로 [아키텍처 매트릭스 / 전사아키텍처 비전 / 전사 아키텍처 원칙] 등으로 구성된다.
• 전사아키텍처 정보는 기업이나 조직이 구축하는 전사아키텍처 정보의 구체적인 모습 [현행 아키텍처 / 목표 아키텍처 / 이행 계획]으로 구성
• 전사 아키텍처 관리는 구축된 전사 아키텍처를 어떻게 관리하고 활용할 것인가를 정의한 것으로 [전사 아키텍처 관리 체계 / 전사 아키텍처 관리 시스템 / 전사 아키텍처 평가 모형] 등으로 구성된다.

 

 

가. 전사 아키텍처 정책

- 전사 아키텍처를 구축하기 위해서는 먼저 기업이나 조직의 전사 아키텍처 구축 목적과 방향을 정의해야 한다.

• 아키텍처 매트릭스 : 전사 아키텍처의 정보를 어떻게 구성할 것인가
• 전사아키텍처 비전 : 전사 아키텍처 수립을 통하여 기업이나 조직이 달성하고자 하는 궁극적인 모습
• 전사아키텍처 원칙 : 전사아키텍처를 효과적으로 관리하고 활용하기 위한 원칙은 어떤 것인지

 

■ 아키텍처 매트릭스

아키텍처 매트릭스 예

뷰(View)와 관점(Perspective)의 두 가지 차원으로 전사아키텍처 정보를 구분하고, 뷰와 관점이 교차하는 각 셀에는 전사 아키텍처 정보의 실체가 되는 산출물을 정의하는 구조이다.

 

뷰(View)는 아키텍처 도메인에 따라 비지니스, 애플리케이션, 데이터, 기술 등으로 분류한다. 

관점(Perspective)은 각 아키텍처 도메인에 관련된 이해관계자 계층(활용 계층) 구분에 따라 계획자, 책임자(또는 분석자), 설계자, 개발자 등으로 분류하거나 각 아키텍처 도메인을 구성하는 정보의 상세화 수준에 따라 개괄적, 개념적, 논리적, 물리적 단계로 분류한다.

 

 

 

■ 전사 아키텍처 비전 : 전사아키텍처 수립을 통하여 기업이나 조직이 궁극적으로 달성하고자 하는 모습

- 전사 아키텍처 구축 목표와 그 목표를 효과적으로 달성하기 위한 전략 및 방향 등을 포함한다.

 

 

■ 전사 아키텍처 원칙 : 전사아키텍처 정보를 효율적으로 구축하고, 기업이나 조직의 목적에 맞게 전사아키텍처 정보를 효과적으로 활용하기 위해서 조직 구성원이 공유해야 할 규범

- 전사 아키텍처 대원칙, 아키텍처 원칙, 표준 등을 포함

 

 

 

 

 

나. 전사아키텍처 정보

: 아키텍처 정보를 구축하기 위해서는 먼저 아키텍처 정보의 영역을 구분해야 하는데, 이런 아키텍처 영역을 구분한 것을 아키텍처 도메인(Architecture Domain)이라 한다. 정확히 말하면 아키텍처 도메인이란 아키텍처 매트릭스 상에서 뷰의 관점으로 아키텍처 영역을 구분한 것이다.

 

 

■ 현행 아키텍처

: 아키텍처 도메인별로 정의된 산출물에 대하여 기업이나 조직의 현재 상태를 아키텍처 정보로 정의한 것

 

■ 목표 아키텍처

: 아키텍처 도메인별로 정의된 산출물에 대하여 기업이나 조직이 궁극적으로 달성하고자 하는 목표 아키텍처의 상태를 아키텍처 정보로 정의한 것

 

■ 전사아키텍처 이행 계획

: 아키텍처 도메인별로 현재 모습에서 바람직한 목표 모습으로 이행하기 위한 이행 전략과 이행 계획을 정의한 것

 

 

 

다. 전사아키텍처 관리

: 정의된 전사아키텍처 정보를 지속적으로 유지 관리하고 효과적으로 활용하기 위해서는 전사아키텍처 관리 체계의 정립과 전사아키텍처 관리 시스템의 구축이 필요하다. 또한 전사아키텍처 관리 수준을 제고하기 위해서는 지속적으로 평가하고 개선할 필요가 있다.

 

 

■ 전사 아키텍처 관리 체계 (= 전사 아키텍처 거버넌스)

: 구축된 전사 아키텍처를 유지하고 개선하기 위한 제도적 기반을 수립하는 것이며, 정의된 전사아키텍처 원칙을 준수하도록 확인하고 통제하기 위한 조직과 프로세스를 정의하는 것을 포함

 

■ 전사 아키텍처 관리 시스템

: 전사 아키텍처의 정보 관리 효율성을 제고하고 전사아키텍처 정보의 공유를 활성화하기 위해 구축하는 정보시스템

 

■ 전사 아키텍처 평가

: 전사아키텍처의 관리와 활용 수준의 제고를 위해서는 전사아키텍처에 대해 주기적으로 평가하고 개선점을 도출하여 반영해야 한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

3. 전사아키텍처 프레임워크 사례

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프레임워크 사례는 너무 지엽적인 내용이 많아 따로 업로드 X, 책 참고하는 게 더 효율적일 듯

 

 

 

 

 

 

4. 데이터아키텍처 프레임워크 구성

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- 데이터아키텍처 프레임워크는 전사아키텍처 프레임워크와 마찬가지로 데이터아키텍처를 구축하기 위한 기본틀로 활용된다. 국내에서는 자크만 프레임워크에 기반을 둔 데이터아키텍처 프레임워크가 많이 참조/활용되고 있다.

- 데이터아키텍처 프레임워크를 구성하는 데 있어서 전사아키텍처 프레임워크와의 얼라인먼트를 고려하는 이유는 전사아키텍처를 구성하는 하나의 아키텍처 모데인으로서 다른 전사 아키텍처 구성요소들과 유기적으로 연계될 수 있도록 하기 위함

- 또한 전사아키텍처 구축 여부와 상관 없이 데이터아키텍처를 독립적으로 구축하는 경우라 하더라도 향후 전사아키텍처 구축 시 무리 없이 연계가 가능하도록 하기 위함

 

 

 

가. 데이터아키텍처 정책 

: 데이터 아키텍처의 목적과 방향은 기본적으로 저나아키텍처의 목적 및 방향과 얼라인먼트(Alignemt)를 유지해야 한다. 전사 아키텍처 없이 독립적으로 데이터아키텍처를 구축하는 경우라도 향후의 전사아키텍처 수립을 고려하여 전사아키텍처의 목적 및 방향을 고려하는 것이 바랍직하다.

 

 

■ 데이터아키텍처 매트릭스

: 데이터아키텍처 매트릭스는 데이터아키텍처의 정보를 체계적으로 분류한 틀로서, 기업이나 조직이 관리하려는 데이터아키텍처 정보의 수준과 활용 계층을 결정하는 수단이다. 데이터아키텍처 매트릭스는 일반적으로 자크만 프레임워크의 6가지 아키텍처 뷰 구분 중 Data 영역에 대해 상세화 수준 구분에 따라 분류한 계층적 결과물을 상세하게 정의하는 방식으로 구성

 

데이터관리 조직 / DA 관리 대상	데이터 구조	데이터 흐름	데이터 관리
CDA (개괄적 관점)	주제 영역	데이터 통합 구조도	데이터 관리 정책
DA (개념적 관점)	개념 모델	데이터 흐름도	데이터 표준 관리
모델러 (논리적 관점)	논리 모델	-	데이터 모델 관리
DBA (물리적 관점)	물리 모델 데이터 베이스	-	데이터베이스 관리
유저 (운용적 관점)	사용자 뷰	-	-

 

■ 데이터 아키텍처 비전 : 데이터아키텍처 수립을 통하여 기업이나 조직이 궁극적으로 달성하고자 하는 모습

- 데이터아키텍처 구축 목표와 그 목표를 효과적으로 달성하기 위한 전략 및 방향 등을 포함한다.

 

 

■ 데이터 아키텍처 원칙 : 데이터아키텍처 정보를 효율적으로 구축하고, 기업이나 조직의 목적에 맞게 데이터아키텍처 정보를 효과적으로 활용하기 위해서 조직 구성원이 공유해야 할 규범

- 데이터 아키텍처 대원칙, 아키텍처 원칙, 표준 등을 포함

 

 

 

 

 

나. 데이터아키텍처 정보

: 데이터아키텍처 구축을 위해서는 데이터아키텍처 매트릭스에서 정의한 각 셀의 산출물에 대하여 현재 상태와 목표 상태의 정보를 구축한다. 그리고 목표 아키텍처를 달성하기 위한 이행 계획을 수립한다.

 

 

■ 현행 데이터아키텍처

: 데이터아키텍처 매트릭스의 각 셀별로 정의된 산출물에 대하여 기업이나 조직의 현재 상태를 아키텍처 정보로 정의한 것을 말한다. 일반적으로

• 데이터 구조에 대한 상세화 계층 구성에 따라 최상위의 추상화 수준에서 데이터 분류를 정의한 현행 주제영역 모델
• 주제영역별로 핵심 데이터에 대한 구성을 정의한 현행 개념 모델(현행 개념 데이터 모델)
• 주제영역별로 현행 개념 모델을 상세화하여 데이터 구조에 대한 논리적인 모습을 구체적으로 정의한 현행 논리 모델(현행 논리 데이터 모델)
• 현행 논리모델이 데이터베이스 시스템에 구현될 수 있도록 테이블로 전환된 현행 물리모델(현행 물리 데이터 모델)로 구성된다.

현행 물리모델은 현행 데이터베이스 시스템에 구축된 테이블 구성과 일치해야 하며, 현행 물리모델로부터 현행 주제영역 모델에 이르기까지 현행 데이터아키텍처를 구성하는 계층별 모델 간에는 상호 추적성이 유지되어야 한다. 

 

 

■ 목표 아키텍처

: 데이터아키텍처 매트릭스의 셀별로 정의된 산출물에 대하여 기업이나 조직이 궁극적으로 달성하고자 하는 목표 데이터아키텍처의 상태를 아키텍처 정보로 정의한 것

 

■ 전사아키텍처 이행 계획

: 현행 데이터아키텍처에 정의한 현재 모습에서 바람직한 목표 모습으로 이행하기 위한 이행 전략과 세부 이행 계획, 변화 관리 계획 등을 정의한 것을 말한다.

 

 

 

다. 데이터아키텍처 관리

: 정의된 데이터아키텍처 정보를 지속적으로 유지 관리하고 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터아키텍처 관리 체계의 정립과 데이터아키텍처 관리 시스템의 구축이 필요하다. 또한 데이터아키텍처 관리 수준을 제고하기 위해서는 지속적으로 평가하고 개선할 필요가 있다.

 

 

■ 데이터 아키텍처 관리 체계 (= 데이터 아키텍처 거버넌스)

: 구축된 데이터 아키텍처를 유지하고 개선하기 위한 제도적 기반을 수립하는 것이며, 정의된 데이터아키텍처 원칙을 준수하도록 확인하고 통제하기 위한 조직과 프로세스를 정의하는 것을 포함

데이터아키텍처 관리 체계는 데이터아키텍처 활동을 관리하며, 데이터아키텍처의 정보 변경을 통제하고, IT 프로젝트라 데이터아키텍처의 기본적인 원칙과 정책을 준수하도록 하기 의한 목적

 

■ 데이터 아키텍처 관리 시스템

: 데이터 아키텍처의 정보 관리 효율성을 제고하고 데이터 아키텍처 정보의 공유를 활성화하기 위해 구축하는 정보시스템

 

■ 데이터 아키텍처 평가

: 데이터 아키텍처의 관리와 활용 수준의 제고를 위해서는 데이터 아키텍처에 대해 주기적으로 평가하고 개선점을 도출하여 반영해야 한다.

 

 

데이터 아키텍처 성숙 모형은 기업이나 조직의 요건에 따라 다양한 형태로 구성하고 활용할 수 있다. 일반적으로 성숙 모형을 매트릭스 형태로 정의하여 각 셀에 정의한 산출물을 검토하고 평가하는 매트릭스 방식이나, 체크리스트에 의한 평가 결과에 따라 성숙도를 평가하는 스코어카드 기법 등이 많이 사용된다.