[4월 27일(목)] 인공지능 입문(이론) - Neural Network

• Perceptron은 binary classifier임 (둘 중 하나)

 

 

 

• Perceptron으로 sigmoid를 적용하거나 일차함수를 적용시킴으로써 Regression기능과 Classification으로도 사용할 수 있음

 

 

 

• 오차가 생겼을 때 편미분 하는 이유는? w를 기준으로 업데이트하기 위해

 

 

 

• x(1)과 x(2)가 모두 0일 때 값은 -1.5
• 둘 다 1일 때 0.5

 

 

• 위에서는 퍼셉트론이 뭐고 퍼센트론으로 할 수 있는 것과 없는 것을 살펴봤다면 이번에는 MultiLayer 퍼센트론을 본다

 

 

• 층이 나뉘어져 있음

 

 

• 퍼센트론 하나는 선형 함수 역할
• XOR로 표현할 수 있음 (어떻게 하는지는 수업 시간에 했지만 이해 못했음, 혼자 다시)