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기존 아이디어 : 택배사 API를 통해 단일 조회 및 전체 조회 기능 개발 및 QR코드 부착과 물류 구분 편의성을 위해 탈부착 스티커 제안 하지만 택배사 API 호출을 위해서는 운송장 번호가 필수적이었고 단일 조회만 가능하다는 문제점 발생. 택배사들과 파트너 사 협력이 되어있다면 실시간 조회 및 리스트 API를 제공받을 수 있지만 우리 프로젝트는 현재 상태에서 불가능함. 따라서 다른 방향으로 개발을 진행해야되는 것으로 판단. 우선, 한이음 프로젝트도 함께 진행하기 때문에 멘토님과 대화가 필요한 상태임. 멘토님이 진행하고자 하는 방향에 대해서도 듣고 우리는 학교 캡스톤 디자인 진행을 위해서 MockUp 서버를 구축하기로 하였음 ▶ 주요 안건 개발하고자 했던 기능 개발을 위해 MockUp Page 구축 확정..

컴퓨터가 학습할 수 있도록 명시적으로 프로그래밍 하지 않고 모델을 통해 자동화하는 것 코드를 직접 짜는 것이 아닌 데이터로 학습시키는 것 따라서 중요한 것은 데이터의 질 수많은 머신러닝 모델이 존재 모든 머신러닝이 가지고 있는 3가지 요소 모델 평가 최적화 머신러닝을 위한 과정 모델이 나타낼 수 있는 것들 머신러닝에서 중요한 과정 : 최적화 / 탐색 존재하는 파라미터값을 통해 최적의 결과를 추출할 수 있도록 탐색해야함 딥러닝은 Layer가 존재하고 그 사이에 존재하는 파라미터 값을 통해 Optimization 과정을 진행한다. 머신러닝에서의 파라미터가 딥러닝에서는 가중치가 된다. 가중치 값 조정을 통해 오차를 가장 낮은 수준으로 최소화하는 것이 목표이다. Supervised vs Unsupervised의..

1. 확률 분포 확률 분포란, 확률 변수가 가질 수 있는 각각의 값에 어떤 확률이 배정되는 지를 결정한다. 이번 실습에서는 이런 확률 변수를 쉽게 정의하고 나타낼 수 있는 클래스를 활용하여 다양한 경우를 탐색해보고자 한다. 우선, ProbDist 클래스를 통해서 이산 확률 분포를 지정해보자. 랜덤 변수의 이름을 지정한 다음 확률을 할당할 수 있다. 딕셔너리와 유사하게 생각하면 된다. psource(ProbDist) class ProbDist: """A discrete probability distribution. You name the random variable in the constructor, then assign and query probability of values. >>> P = ProbDi..

https://wonsjung.tistory.com/504 2023년 캡스톤 디자인 정보통신공학과 졸업 프로젝트 https://www.joongang.co.kr/article/25063437#home [속보] '노원 세 모녀 살인사건' 김태현 무기징역 확정 | 중앙일보 지난해 서울 노원구의 한 아파트에서 세 모녀를 잔혹하게 살해한 혐의로 재판에 넘겨진 김 wonsjung.tistory.com 위와 같은 주제와 목표를 선정하여 프로젝트 제안서 발표를 진행하였다. 발표 후 교수님의 피드백에 대해 정리해보자면, 주제는 괜찮다. 테크니컬한 기술 스택 사용보다 문제 해결 초점에 맞춰야 한다. 현실적으로 실현 가능한지 고민이 필요하다. 예를 들어 운송장 번호를 QR코드로 모두 변경하면 기사분들께서 이를 분류할 때 ..

▶ 명제 지식베이스 : PropKB PropKB 클래스는 명제 논리 문장의 지식 베이스를 나타내는 데 사용할 수 있습니다. KB 클래스에는 __init__ 메서드 외에 네 가지 메서드가 있습니다. 여기서 주목할 점은 ask 메서드가 단순히 ask_generator 메서드를 호출하기 때문에 직접 지식 베이스 클래스를 만들 때 실제로 구현해야 할 것은 ask 함수 자체가 아니라 ask_generator 함수일 것입니다. init(self, sentence=None): 생성자 __init__은 하나의 필드 clauses를 생성합니다. 이 필드는 지식 베이스의 모든 문장을 나타내는 리스트입니다. 이 중 각각의 문장은 '절(clause)'이 됩니다. 즉, 리터럴(literal)과 논리합(or)만으로 이루어진 문장..

Sentence의 의미? : 참과 거짓을 구분 Semantics : 참과 거짓을 구분하기 위한 것 3개의 변수가 있다. P(1.2), P(2.2), P(3.1) x o x 참 거짓을 구분하도록 정의된 Rule이 존재한다. 주어진 문장을 해석하기 위해 Rule을 이용해야한다. ex) P(2.2) ^ P(3.1) ---> True and False 이므로 정답은 False 아래 문장을 해석하면 구덩이가 있으면 그 sqare에 바람이 분다. ex) B(2.2) ↔ (B(2.1) ∨ B(1.2) ∨ B(2.3) ∨ B(3.2)) 모든 조합의 경우의 수(참/거짓) : 2^7 Valid Sentence : 어떤 경우에도 늘 True인 Sentence A∧ ㄱA = False ※ (A ∧ (A → B)) → B는 V..

https://www.joongang.co.kr/article/25063437#home [속보] '노원 세 모녀 살인사건' 김태현 무기징역 확정 | 중앙일보 지난해 서울 노원구의 한 아파트에서 세 모녀를 잔혹하게 살해한 혐의로 재판에 넘겨진 김태현(25)에게 무기징역이 확정됐다. 김씨는 지난해 3월 23일 온라인 게임을 통해 알게 된 A씨와 그의 어 www.joongang.co.kr 2021년 일어난 노원 세 모녀 살인사건의 범인 김태현은 어떻게 피해자 집을 알아낼 수 있었을까? 김태현은 피해자를 몇 개월 간 스토킹하고 결정적으로 피해자의 집 주소를 알아내어 퀵 서비스 기사를 사칭하여 집 내부에 침입하였다. 김태현과 피해자는 리그 오브 레전드 게임에서 몇 번 게임 같이 한 것이 전부인데 김태현이 스토킹을..